De nos jours, l’intelligence artificielle (IA) est en train de changer la donne dans de nombreux secteurs, y compris celui du en Retail. Les avancées dans la reconnaissance d’image et la personnalisation basée sur l’IA sont en train de révolutionner la façon dont nous faisons nos achats en ligne, en permettant des interactions plus personnalisées et des recommandations de produits plus précises. Dans cet article, nous allons explorer comment la nouvelle vague de Live Shopping 2.0 est en train de repousser les limites de l’expérience Liveshopping.
1) Reconnaissance d’image : La reconnaissance d’image est une technologie qui permet aux utilisateurs de scanner les produits proposés en direct à l’aide de leur smartphone ou tablette, et d’obtenir des informations affichées en temps réel sur les caractéristiques des produits. Ainsi, les acheteurs peuvent évaluer la taille, la qualité, la couleur et les autres critères des produits en temps réel, ce qui leur permet de faire des choix plus éclairés lors de leurs achats. Grâce à la reconnaissance d’image, les acheteurs ont la possibilité de poser des questions aux vendeurs en direct, ce qui renforce leur confiance dans l’achat.
2) Personnalisation basée sur l’IA : Les algorithmes de personnalisation basée sur l’IA sont utilisés pour analyser les habitudes de consommation des acheteurs en temps réel et pour leur proposer des recommandations de produits plus précises. Les algorithmes de personnalisation basée sur l’IA sont capables de prendre en compte une grande quantité de données, comme la localisation, les recherches précédentes, les achats récents, les avis, et bien plus encore. Grâce à cette technologie, les acheteurs peuvent découvrir des produits qu’ils n’auraient jamais découverts autrement, et sont plus susceptibles de faire des achats impulsifs et de recommander des produits à leurs amis.
3) Suggestions de produits individuels en temps réel par IA:
L’IA est également utilisée pour fournir des suggestions de produits en temps réel, en examinant les données de l’utilisateur, l’historique d’achat, les préférences, etc. En utilisant l’analyse de données, les commerçants peuvent optimiser les suggestions de produits proposés tout en prenant en compte le contexte de l’interaction.
4) Interaction avec les clients améliorée par la personnalisation
L’IA est également capable d’analyser le comportement de l’utilisateur, et de permettre une interaction plus personnalisée. Les fonctionnalités IA d’interaction avec les clients comprennent l’assistance en direct, les chats en direct, et les agents virtuels. Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles lorsque les acheteurs ont des questions sur les produits en direct et cherchent des réponses rapides et personnalisées.
En somme, l’expérience Liveshopping a considérablement évolué grâce à l’IA. Grâce à la reconnaissance d’image, à la personnalisation basée sur l’IA pour la suggestion des produits, et à l’interaction personnalisée avec les acheteurs, l’IA est en train de redéfinir le Live Shopping 2.0. Les acheteurs ont désormais un accès facile aux informations sur les produits en temps réel et le personnel en direct grâce aux fonctionnalités IA d’interaction avec les clients, ce qui a pour effet d’améliorer la confiance et la fidélité des acheteurs. Il est clair que l’IA est en train de changer le commerce de détail en direct pour toujours, et que cela continuera à avoir des impacts positifs pour les acheteurs autant que pour les commerçants.